表格和资料反复整理
多人复制粘贴、口径不一，月底总要加班核对。
Code89757 · OPC
把 AI，接进你每天
都在跑的业务里
帮助传统企业和中小团队梳理业务、改造工作流、定制 AI 工具。苏州支持线下走访，从真实工作现场找到问题，再在线上高效推进方案与迭代。
苏州可到场 · 线上持续推进 · 更多区域逐步开放
dx/dt = σ(y−x)看不见的流动，其实有固定结构苏州支持线下到场与一线使用者共创线上高效推进效果可验证再扩展
从问题出发
AI 转型，不该从“买什么”开始
真正值得改造的，通常不是最炫的功能，而是水面之下那些每天反复做、容易出错、又离不开人的工作。它们不写在流程图上，却决定了公司实际跑多快。
ẋ = sin(y) − b·x每一步都有规则，结果却没人说得清经验只在少数人脑子里
新人上手慢，遇到问题总要等老师傅回复。
客户跟进依赖个人记忆
需求散在聊天和邮件里，关键节点容易遗漏。
想用 AI，却不知道先改哪里
工具买了不少，但没有接进真正的业务流程。
服务内容
从看清问题，到真正用起来
可以只做一次诊断，也可以从原型一直合作到上线。
AI 业务诊断
先把流程、人员、数据和成本理清，再判断哪些环节值得用 AI，避免一上来就买软件、做大系统。
- 业务流程梳理
- 机会优先级
- 落地路线图
r = 1 + a·Yₗᵐ(θ, φ)先看清形状，再决定动哪里工作流 AI 化
把重复整理、查询、生成和跟进工作交给 AI，让原有团队少做机械劳动，同时保留人工审核。
- 流程自动化
- 知识库与助手
- 人工审核节点
x = (R + r·cos qt)·cos pt每天都在跑的那个闭环定制 AI 工具
针对询报价、订单、质检、客服或经营分析等具体场景，做能接入现有系统的小型工具。
- 可用原型
- 系统对接
- 部署与文档
Lₙ₊₁ = 0.68 Lₙ, Δφ = 137.5°一条主干，长出针对你的分支团队培训与陪跑
不只教提示词，而是围绕真实岗位设计用法，让团队知道什么能交给 AI、什么必须由人负责。
- 岗位工作坊
- 实战模板
- 使用规范
dθᵢ/dt = ωᵢ + (K/N)Σsin(θⱼ−θᵢ)各转各的，到能一起转线上 × 线下
先走进现场，
再把 AI 接进流程
只靠远程会议和工具演示，很容易错过现场真正的限制：资料放在哪里、谁在做判断、哪一步总被打断，以及一线员工为什么不愿意用。
01
线下看真实工作和负责人、实际使用者一起走流程，不只听转述。
02
线上快速推进需求确认、原型评审和日常迭代在线完成，减少等待。
03
回到现场验证用真实材料和真实岗位测试，确认有效再扩大范围。
代表性方案
不是演示 AI，是解决一段具体工作
以下为能力场景展示。正式版本可替换为你的真实项目、截图与客户反馈。
制造业 · 销售协同01
r = e^(−λt)一轮一轮，收敛到目标询报价助手
把客户邮件、图纸信息与历史报价，整理成可审核的报价草稿。
- 原来
- 销售反复查资料、抄参数、催内部确认
- 改造
- 自动提取信息 → 匹配规则 → 人工确认后输出
目标结果回得更快，关键口径有记录
工厂 · 经验沉淀02
r = e^(−λt)一轮一轮，收敛到目标质量知识库
把标准文件、异常记录和老师傅经验，变成一线人员随时能问的内部助手。
- 原来
- 资料散在文件夹，问题总要找同一个人
- 改造
- 统一入库 → 按权限检索 → 答案带原文出处
目标结果查得到，也能追溯依据
经营管理 · 数据汇总03
r = e^(−λt)一轮一轮，收敛到目标经营周报系统
自动汇总多份表格，生成异常提示和会议前可直接阅读的经营摘要。
- 原来
- 每周复制粘贴，数据口径容易错
- 改造
- 定时汇总 → 规则检查 → 生成摘要与待办
目标结果少做表，多看真正的异常
r̈ᵢ = Σ Gmⱼ(rⱼ−rᵢ)/|rⱼ−rᵢ|³三个人，一条轨道关于团队与工作室
核心成员直接负责，沟通更短，责任更清楚
“Code89757”目前是一支 3 人的小团队。合作中，核心成员直接参与需求梳理、方案设计、原型和交付，不让信息在层层转交中失真。
我们先听懂业务，再决定要不要用 AI。技术只是手段，最终要看一线愿不愿意用、流程是否更顺、结果能不能被验证。
业务与产品
把模糊需求整理成可执行的流程、边界和验收标准。
AI 应用工程
熟悉知识库、Agent、工具调用、自动化与系统集成。
从 0 到 1 交付
从诊断和原型开始，做成能部署、能维护、有人用的工具。
为什么保持小团队？
小团队更适合中小规模、目标明确的项目：决策链短、投入可控，沟通对象始终一致。遇到设计、行业系统或大型集成需求，再按需组织专业伙伴。
rₙ₊₁ = 0.72 rₙ每轮都比上一轮更接近答案- 01
先聊业务
用一次需求梳理，找出真正耗时、易错、值得先改的环节。
- 02
做小闭环
先选一个岗位、一个流程或一类数据，快速做出可试用版本。
- 03
现场验证
让实际使用的人参与测试，用真实材料检查准确性和节省的时间。
- 04
交付并迭代
补齐权限、日志、文档和培训，再决定是否扩到更多业务。
交付原则
务实，不等于只做眼前
S³ → S², 纤维 ≅ S¹每一环都扣得住，才敢交付01
能用现有工具解决，就不先做新系统。
02
关键结果必须可追踪、可审核、可人工接管。
03
先验证价值，再增加自动化和系统复杂度。
常见问题
开始前，你可能想知道
我们对 AI 不懂，也能合作吗？
可以。你只需要讲清楚现在的工作怎么做、哪里最费时间。技术选择和落地路径由我来拆解。
一定要更换现有系统吗？
通常不用。优先在现有表格、企业微信、钉钉、ERP 或业务系统旁边加一层能力，先减少改造成本。
数据安全怎么处理？
从最少数据开始，明确哪些信息可用、谁能访问、日志保留多久。敏感场景可采用私有部署或脱敏处理。
可以到公司或工厂现场沟通吗？
可以。目前苏州区域支持预约到厂、到办公室走访，与负责人和实际使用者一起看流程。其他地区可先线上梳理，线下服务区域正在逐步扩展。
小团队能承接多大的项目？
我们最适合目标明确、能在 2–6 周验证的小型项目。大型系统会拆阶段，并在需要时引入可信赖的专业伙伴。
聊聊你的业务
先说说，
哪件重复工作最让你头疼
不需要准备技术方案。带上一个具体流程、几份脱敏材料，或直接说清楚现在怎么做就够了。苏州客户可以预约线下见面或现场走访。
发邮件说明需求
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